クリーニングとAIの課題。その1

昨今、AIの話が色んなところで聞かれます。
クリーニングの展示会ではまだ見ませんが、他業種の展示会に行くと、すでにAIが導入されていたりして、驚くことがよくあります。



クリーニングにAIが入ってくるか？



たまに仲間内でそんな話をします。
ある人は、クリーニングは複雑なので、いくらAIでも無理だろう、というし、ある人は技術の進化でいつかクリームもAIに仕事を奪われるだろう、と言います。


AIがクリーニングに入ってくるとしたら。


いくつか課題があると思うんですね。
仕事の内容から考えると、AIが有利に働きそうですが、導入となるといささか厳しそう。
その理由なんですが、１つはこんなのがあると思います。


コストをかけられない。



クリーニング屋さんって、とにかくお金がないんですよ。
ものすごく売れるものでもないので、大手といわれるところでさえ年商数億。
そんな業者さんは数えるほどしかいませんから、AIを導入して、覚えこませるまで、果たしてコストをかけられるのかどうか。


これが製造業だと、年鑑数億稼いでいても、小さいとかいわれるんです。
いかにクリーニング屋さんって扱うお金が少ないか、分かると思います。


元々が個人商店に毛の生えたような感じの商売なんでしょうね。



コストに絡めたもう１つ問題なのは、AIを学習させるほどのサンプルが手に入るか？という問題。
お金が少ないということは、扱うものも少ないんです。

例えば、大手のクリーニング屋さんでやったとしましょう。
年間何万点も扱うので、それを全部読み込ませれば、と考えますが、半分はワイシャツです。
AIが出るまでもない服。
もっと複雑な服を覚えこませようとすると、おそらくこれでも数が少ないかと。
また、素材も変わってくるし、服のデザインも年々変化します。
やっと覚えたのに、次のものへ、となると覚える暇がないのではないか、と思うんですよね。

効果的な学習をさせられるのか？という問題があるわけです。


実はこれ以外にももう１つ、大事な問題があります。
続きは明日。


最近、続きは明日、にはまってますねえ。（笑）